正则化线性回归在线拟合
解决问题：已知多组实验数据变量为x1,x2,x3...xn和结果为y，要分析结果y与变量x1,x2...xn之间的关系，准备以线性回归分析。
转化成以线性回归拟合h=w0+w1*x1+ w2*x2 + w3*x3+...wn*xn...(h=sum(wi*xi)),h代表拟合y的值，求解w0,w1,w2,w3...wn...线性回归系数。
本拟合程序采用的损失代价函数为：
例如：
已知6组数据，变量有三个分别用x1,x2,x3表示,结果用y表示，要拟合成y=w0+w1*x1+ w2*x2+ w3*x3 方程，需要求解w0,w1,w2,w3的值,即线性回归系数，数据如下
| x1=1,x2=2,x3=3,y=5 |
| x1=2,x2=1,x3=4,y=8 |
| x1=3,x2=2,x3=6,y=9 |
| x1=4,x2=2,x3=7,y=10 |
| x1=1,x2=1,x3=3,y=2 |
| x1=2,x2=1,x3=3,y=3 |
则可在矩阵X和矩阵Y输入框分别输入，并指定正则化系数λ
|
1,2,3 2,1,4 3,2,6 4,2,7 1,1,3 2,1,3 |
和 |
5 8 9 10 2 3 |
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